Multiscale Terrain Analysis of Multibeam Bathymetry Data for Habitat Mapping on the Continental Slope   总被引：2，自引：0，他引：2  

Margaret F. J. Wilson  Brian O'Connell  Colin Brown  Janine C. Guinan  Anthony J. Grehan 《Marine Geodesy》2007,30(1):3-35

  相似文献   

地质环境特征及工程适应性与选择性分析——青岛市城市地质环境研究     

贾永刚  谭长伟  宋卓利 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1997,(2)

根据地形地貌、地质构造、水文地质条件将青岛市划分为６个工程地质亚区，论述了各亚区地质环境特征，结合不同城市建筑工程特点，进行了工程场地适应性和选择性分析评价，为充分合理利用城市地质环境提供良好依据  相似文献   

RCCC-WBM水量平衡模型在北方典型流域的适用性研究   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

赵建华  王国庆  张建云  贺瑞敏  万思成 《水文》2018,38(2):25-29

流域水文模型是开展环境变化影响分析和水资源评价的重要工具。以山西省的5个不同尺度的代表性流域为研究对象,分析了RCCC-WBM模型在山西省的区域适用性。结果表明:RCCC-WBM模型能够较好地模拟出山西省径流年内分配特征和年代际变化特点,对典型流域月径流量模拟的Nash-Sutcliffe模型效率系数超过65%,水量模拟误差也较小,该模型在山西省具有较好的适用性,可以用于山西省水资源评价等方面的科学研究。  相似文献   

城市地下空间开发利用地质适宜性三维评价指标体系研究——以杭州市为例     

邢怀学  窦帆帆  葛伟亚  华健  常晓军  蔡小虎 《地质论评》2022,68(1):2022020010-2022020010

地下空间开发地质适宜性三维评价是合理进行地下空间立体化开发、降低开发地质风险的重要手段,也是当前研究热点。作为地质适宜性三维评价全过程的重要一环,科学合理地建立三维评价指标体系是其能否正确开展的前提基础。通过结合杭州城市地下空间开发面临的地质问题,在系统分析各评价指标对地下空间开发建设影响的特征基础上,以三维视角从地层三维结构等多个方面构建完成了一套具有多层次结构的三维评价指标体系,并采用层次分析方法对评价指标进行了目标权重的计算、一致性检验、排序和分析。该指标体系可划分为5个准则层21个指标层,相较于二维评价指标体系,通过融合三维地质模型和三维空间分析方法,使评价过程中能够考虑更多的评价因子,更好地描绘地下复杂的三维地质环境,丰富了三维评价结果的内涵。基于模糊综合评价方法的杭州钱江新城二期的三维评价应用成果表明,该指标体系为三维地质模型和三维空间分析方法之间的整合提供了有力的指导,为提升三维尺度下的地下空间开发地质适宜性评价精度和准确性提供了有力的支持。  相似文献   

内蒙古河套灌区浅层地下水化学特征和灌溉适宜性分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

李泽岩  曹文庚  王卓然  李谨丞  任宇 《现代地质》2022,36(2):418-426

随着黄河流域水资源供需矛盾加剧,我国特大型灌区——内蒙古河套灌区开始采用黄河水与地下水相结合的方式进行农业灌溉。本研究采集河套灌区内499组地下水样品和1组黄河水样品,在分析地下水和黄河水样品的水化学特征基础上,运用钠吸附比(SAR)、渗透指数(PI)、钠含量(SC)和残余碳酸钠(RSC)以及《农田灌溉水质标准(GB 5084—2021)》对地下水和黄河水的灌溉适宜性进行对比分析。结果表明,地下水与黄河水均为弱碱性水,Ca²⁺和HC0₃^-为优势离子,Gibbs图显示地下水受到岩石风化淋溶和蒸发浓缩的双重影响,对灌溉适宜性影响较大的钠盐主要来自岩盐溶解。灌溉适宜性分析结果表明,从SAR、PI和RSC指标来看,地下水的灌溉适宜性较好,从SC指标来看,不适宜灌溉的地下水主要分布在灌区北部总排干和灌区南部黄河沿岸;根据农田灌溉水质标准分析,除总砷和氯化物两项指标外,其余指标适宜灌溉样品占比均高于90%,综合评价全区共231组地下水样品适宜灌溉。地下水与黄河水灌溉适宜性对比表明,黄河水的SAR和SC指标灌溉适宜性分析结果较好,地下水的PI和RSC指标灌溉适宜性分析结果较好,根据灌溉水质标准显示黄河水所有指标均适宜灌溉。本研究为日后内蒙古河套灌区合理选用灌溉水源提供数据支撑,为该区域地下水的治理与防控提供科学依据。  相似文献   

农业种植规模与降水量变化对农用地下水开采量影响识别   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘中培  于福荣  焦建伟 《地球科学进展》2012,27(2):240-245

以石家庄平原区作为研究区域,运用相关分析及回归分析阐明农用地下水开采量与降水量及小麦—玉米种植规模之间的关系。降水量与农用地下水开采量之间的相关系数较小,但作为农作物需水的重要水源,降水量通过影响农业地下水开采强度影响地下水开采总量。农业地下水开采强度在丰水年时明显减小,在枯水年时明显增大。小麦和玉米作为主要的耗水型作物,其种植面积与农用地下水开采量关系密切,随小麦—玉米种植面积的增加(减小),农用地下水开采量表现出明显的增加(减小)趋势。1981年之前,小麦—玉米种植面积每增加1×104 hm2,农用地下水开采量平均增加0.69×108 m3;1981年之后,小麦—玉米种植面积每增加1×104 hm2,农用地下水开采量增加0.23×108 m3。  相似文献   

乌兰布和沙漠东南缘湖泊群消涨与驱动因素     

王理想  蔡明玉  白雪莲  乔荣荣  季树新  常学礼 《中国沙漠》2020,40(2):59-67

湖泊是对环境变化响应敏感的地理单元,湖泊消长与响应机制研究对维持区域生态系统稳定具有重要意义。基于1999—2018年Landsat、气象、水文和农业种植面积等多种数据,在ArcGIS平台中利用改进归一化差异水体指数(MNDWI)及目视修正方法提取了乌兰布和沙漠东南缘湖泊群空间信息,运用统计学方法对主要驱动因子与湖泊消涨的关系进行了分析。结果表明:1999—2018年乌兰布和沙漠东南缘大湖泊(面积大于100 hm²)在面积上占优势,小湖泊(面积小于100 hm²)在数量占优势。趋势分析表明大湖泊面积和数量呈显著性减少趋势(相关系数分别为R=0.624 > R_18,0.01=0.561和R=0.648 > R_18,0.01=0.561);小湖泊减少趋势不显著。在空间分布格局上,研究区中部是大湖泊稳定分布区,大湖泊数量11~23个,面积2 208~4 581 hm²。研究区湖泊消长主要受到年实际引黄水量、农田面积和地下水埋深的影响。其中,实际引黄(河)水量影响所有湖泊(P≤0.01),而农田面积和地下水埋深分别对大湖泊(P≤0.01)和小湖泊(P≤0.05)影响显著。用这3个因子分别构建的多元回归模型显示,在大、小湖泊面积和数量预测方面,精度分别达到75.7%和60.5%以上。  相似文献   

多变量分位数回归构建印度洋大眼金枪鱼栖息地指数   总被引：1，自引：0，他引：1  

冯波  陈新军  许柳雄 《广东海洋大学学报》2009,29(3):48-52

以0～300m水层加权平均水温、50～150m水层的温差和氧差及其交互变量为影响因子,运用分位数回归法,寻找出环境变量与大眼金枪鱼(Thunnus obesus)延绳钓钓获率的最佳上界分位数回归方程,计算出栖息地指数(HSI),并应用地理信息系统(GIS)软件绘制各月HSI空间分布图。研究表明:大眼金枪鱼延绳钓钓获率(HR)依加权平均水温(x)、温差(y)、氧差(z)与的最佳上界分位数回归方程为HR0.70=-15.596+2.124x-0.003x3+0.033xyz-0.036y2z+0.107yz2-0.337z3;HSI空间分布为:16°S—10°N印度洋海域HSI高于0.7,HSI>0.8的海域随季节发生显著变化,马达加斯加外海至100°E、16°S—26°S海域常年存在一片HSI<0.4的区域,26°S—40°S海域的HSI介于0.4～0.5,40°S以南海域HSI<0.4,东非外海季节性地出现一片HSI<0.6的海域。利用多个环境变量的栖息地指数模型来预测分析大洋金枪鱼资源分布效果较好。  相似文献   

基于云理论、粗集和模糊神经网络的区域橡胶种植适宜度评估模型   总被引：1，自引：0，他引：1  

曹阳  宋伟东 《测绘科学》2009,34(6)

针对橡胶种植适宜性评估,基于云理论、粗集理论和模糊神经网络理论,提出了一种适宜度评估模型。该模型将转化的样本数据进行粗集简约,通过模糊神经网络得出评价因子的隶属函数,计算评价等级。研究结果表明,此模型能够科学、快速、准确地分析出橡胶种植最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区。  相似文献   

Predicting suitable habitat for the cold-water coral Lophelia pertusa (Scleractinia)     

Andrew J. Davies  Max Wisshak  James C. Orr  J. Murray Roberts   《Deep Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers》2008,55(8):1048-1062

Ecological-niche factor analysis (ENFA) was applied to the reef framework-forming cold-water coral Lophelia pertusa. The environmental tolerances of this species were assessed using readily available oceanographic data, including physical, chemical, and biological variables. L. pertusa was found at mean depths of 468 and 480 m on the regional and global scales and occupied a niche that included higher than average current speed and productivity, supporting the theory that their limited food supply is locally enhanced by currents. Most records occurred in areas with a salinity of 35, mean temperatures of 6.2–6.7  °C and dissolved oxygen levels of 6.0–6.2 ml l⁻¹. The majority of records were found in areas that were saturated with aragonite but had low concentration of nutrients (silicate, phosphate, and nitrate). Suitable habitat for L. pertusa was predicted using ENFA on a global and a regional scale that incorporated the north-east Atlantic Ocean. Regional prediction was reliable due to numerous presence points throughout the area, whereas global prediction was less reliable due to the paucity of presence data outside of the north-east Atlantic. However, the species niche was supported at each spatial scale. Predicted maps at the global scale reinforced the general consensus that the North Atlantic Ocean is a key region in the worldwide distribution of L. pertusa. Predictive modelling is an approach that can be applied to cold-water coral species to locate areas of suitable habitat for further study. It may also prove a useful tool to assist spatial planning of offshore marine protected areas. However, issues with eco-geographical datasets, including their coarse resolution and limited geographical coverage, currently restrict the scope of this approach.  相似文献